《移动通信》“SDN

  目前SDN/NFV已经实践多年，SDN在数据中心的应用丰硕，在网络方面其集中控制灵活配置的能力已经被广泛认同，在运营商骨干网和城域网分别有多种应用，但实践中应用最多的是SD-WAN，其灵活、简化、具有增值业务能力和低成本的特征使其具有强大的生命力。目前CCSATC3正在制定SD－WAN系列行业标准，将对推动产业化发展起重要作用。

  NFV技术解决了网元虚拟化的问题，但要电信网络做相关云化的部署，目前产业界已经在核心网网元和部分接入网元进行了实践，还将迎接5G云化核心网的到来，由于NFV带来许多对传统电信网络技术的挑战，因此还存在诸多的问题有待逐渐完备，例如解耦、性能提升、管理和维护等，随着容器技术的引入，还会有安全等问题。这样一些问题的解决不是短时间内能够实现的。

  【摘 要】提出了一种适用于大规模数据中心的SDN组网方案及其对应的网络架构和关键技术。在该组网方案下，引入多POD组网结构，每个POD内部署独立的SDN控制器及转发设备，通过统一的云管理平台集中管理多个POD。基于SDN的大规模数据中心组网方案旨在打破传统云平台和SDN控制器管理规模性能的限制，满足数十万台服务器的数据中心建设需求。该方案已成为通信行业SDN大规模网络的标杆方案，目前已在中国移动私有云数据中心规模商用。

  （1.中国联合网络通信有限公司网络技术研究院，北京 100048；2.中讯邮电咨询设计院有限公司，北京 100048）

  【摘 要】基于SDN技术，中国联通利用现有网络能力，以差异化保障为抓手，开放运营，以业务为驱动，推进China169骨干网、城域网接入网、国际出口的SDN化部署。重点介绍了中国联通169网SDN化改造整体思路，相关的技术特点及方案优势。分析表明，该方案的创新有效提升宽带网络资源的利用率，挖潜网络价值，利用互联网能力开放和合作，推动产业链健康发展。

  【摘 要】针对传统VPDN在数字化时代面临的性能瓶颈与扩展性痛点，分析了浙江电信引入的SDN/NFV全新融合架构及面向契合IoT应用需求的vBRAS业务融合部署框架，该框架提供行业物联网应用的物联网终端接入认证资源池，解决运营商传统业务接入硬件设备在应对海量物联网终端接入、大并发会话的性能瓶颈，实现了具备高度伸缩能力和多业务融合的灵活控制，以适应物联网快速部署需求，推动物联网的建设发展。

  【摘 要】基于NFV/SDN等云化新技术的下一代网络在分层解耦的同时，给运营商带来了巨大的集成挑战，运营商下一代网络的集成交付效率和交付质量有待提升。重点阐释NFV/SDN网络集成的痛点，分析下一代网络集成的关键要素，借鉴云计算领域逐渐兴起的持续集成持续交付模式，提出针对NFV/SDN的新型集成体系，并进一步阐释中国移动自主研发的AUTO自动化集成工具及其在中国移动NFV/SDN网络建设中发挥的重要作用。

  【摘 要】NFV是运营商网络向未来演进的重要方向，要建立适应NFV技术特点的网络运营管理系统。对NFV的基本架构进行简单介绍，分析了引入NFV技术后网络运营管理及网元测试管理方面的问题，探讨了尝试解决部分问题的NFVO应用实践，为虚拟化网络运营和测试提供应用参考。

  【摘 要】研究和探索运营商在SDN转型中所面临的特殊挑战及其应对策略，分析指出运营商正经历从“网化”计算到“云化”网络的技术和业务转型，云网一体化业务是未来的根本出路。运营商SDN化的困难在于异构的基础网络架构，其成败重点是选择扎实可靠的SDN控制和编排平台。其中，独立于厂商设备的通用SDN控制器和编排器至关重要。结合实践案例，分析如何借助目前运营商全程全网的优势，采用解耦、统一、独立的控制和编排平台，快速地实现大规模、多租户、可运营的多云专网一体化业务。

  【关键词】SDN控制器；SDN编排器；混合云；多云互联；云化网络；流量工程

  【摘 要】在企业网络升级换代的新需求和SDN/NFV等新技术涌现的双重驱动下，企业网络对高可靠、高质量、自动化、智能化等方面提出新的需求，从技术架构和功能架构两个方面探讨了一种新型的安全SD-WAN网络的架构和基本功能，并对其主要应用场景的实践方案进行了阐述。具备安全能力的SD-WAN的网络架构将在企业网络中逐步成熟和商用部署。

  【摘 要】PGIS是智慧警务建设中的一个重要基础设施，传统PGIS采用单体架构实施平台建设，平台中的功能、数据耦合紧密，扩展能力受限。为实现警务云中PGIS平台灵活、敏捷的云服务能力，结合警务云总体建设思路，找准PGIS的建设定位，基于微服务架构的设计思路，遵循分层解耦的设计原则，设计PGIS在DaaS层、PaaS层、SaaS层的建设内容，并融合大数据计算、容器编排等技术作为PGIS云化建设的技术支撑，实现微服务架构下的云PGIS平台。

  【关键词】智慧警务；警用地理信息系统；分布式数据库；大数据；云计算；微服务架构